کتاب اقتصاد سنجی پیشرفته جلد دوم

توضیحات

                    کتاب اقتصاد سنجی پیشرفته (جلد 2) همراه با کاربرد Eviews  ,stata& R /نویسنده .علی سوری/توسط انتشارات نورعلم به چاپ رسیده است.

مبانی روش حداکثر درستنمایی و مباحث مربوط به آن , در فصل چهارم , بخش 2-16-4 ارائه گردید. روش حداکثر درستنمایی (ML) یکی از روش های برآورد ضرایب معادله رگرسیون است . این روش , تخمین زننده هایی را ارائه می دهد که از کارایی و سازگاری برخوردارند.در این فصل ابتدا تابع درستنمایی و سپس تخمین زننده های حداکثر درستنمایی را معرفی می کنیم .در ادامه , تخمین زننده های حداکثری درستنمایی را برای برآورد ضرایب رگرسیون ساده و چند متغیره بحث خواهیم کرد . در پایان نیز آزمون فرضیه بر اساس نسبت درستنمایی و سایر آزمون های مرتبط را بررسی خواهیم کرد.

فهرست کتاب

بخش سوم-معادله رگرسیون خطی و غیرخطی سایر روش های تخمین (GMMو 2SLS ,IV ,ML)

فصل یازدهم-روش حداکثردرستنمایی (ML)

فصل دوازدهم-متغیرهای ابزاری (IV) و حداقلمربعات دو مرحله ای (2SLS)

فصل سیزدهم-روش گشتاورهای تعمیم یافته (GMM)

فصل چهاردهم-معادله رگرسیون غیرخطی

بخش چهارم-سیستم معادلان همزمان

فصل پانزدهم-معادلات به ظاهر نامرتبط(SUR)

فصل شانزدهم-معادلات همزمان

بخش پنجم -سری های زمانی 

فصل هفدهم-مدل های خودرگرسیون با وقفه توزیعی (ARDL)

فصل هجدهم-سری های زمانی تک متغیره .سری های زمانی مانا

فصل نوزدهم-سری های زمانی تک متغیره .سری های زمانی نامانا (ریشه واحد و هم انباشتگی)

فصل بیستم -سری های زمانی فصلی (ARFIMA)

فصل بیست و یکم- سری های زمانی  انباشته کسری (ARFIMA)

فصل بیست و دوم-سری های زمانی غیر خطی .مدل های تغییر جهت

فصل بیست و سوم-مدل های خودرگرسیون برداری(VAR)

فصل بیست و چهارم-مدل های تصحیح خطای برداری (VECM)

فصل بیست و پنجم- مدل های تغییر پذیری (MGARCH)

فصل بیست و ششم-مدل های تغییر پذیری چند متغیره (MGARCH)

فصل بیست و هفتم-تحلیل طیفی

جداول آماری ...............

و کتاب فوق و کتاب های دیگراز طریق سایت kaniketab کانی کتاب قابل تهیه می باشد